什么是变异系数?变异系数的应用条件是什么
1、变异系数cv是对不同数据变异性的相对度量，与标准差s相比，它剔除了不同数据本身高度的差异，更易衡量不同数据变异性的差异。
2、变异系数，也叫作离散系数，是概率分布离散程度的一个归一化量度。只有在平均值不为零时变异系数才有定义，且变异系数一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。
3、变异系数是相对数形式表示的变异指标。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均数对比得到的。常用的是标准差系数。
4、大约克成年母猪体重的变异系数：C.V = 5 / 196 * 100% = 34%。所以，长白成年母猪体重的变异程度大于大约克成年母猪。
5、变异系数的应用：（1）变异系数可以衡量一组数据的变化情况，一般比如股票市场等。（2）可以检测正常值分布情况，一般变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除。小于15％说明数据分布足够均匀。
什么是变异系数
1、而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。
2、变异系数，也叫作离散系数，是概率分布离散程度的一个归一化量度。只有在平均值不为零时变异系数才有定义，且变异系数一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。
3、变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。
4、变异系数是变异系数又称标准差率，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。
5、标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C.V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
6、变异系数cv指的是红细胞分布宽度变异系数。
变异系数消除了什么的影响?
变异系数可以消除单位和平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。变异系数和极差、标准差、方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。
变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。 标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标。 变异系数有全距系数、平均差系数和标准差系数等。
变异系数：标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。缺陷：当平均值接近于0的时候，微小的扰动也会对变异系数产生巨大影响，因此造成精确度不足。变异系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。
