标准差的单位是什么
用希腊字母δ，读作西格玛。用英文字母表示即为S^2。标准差用英文字母小写的s。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义，并有不同的公式。
理由：方差的单位应该是“样本数据”单位的平方，而标准差的单位就是“样本数据”的单位。
没有固定的单位。标准偏差(Std Dev，Standard Deviation) -统计学名词。一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。
方差与标准差
方差（variance）和标准差（standard deviation）是统计学中常用的两个概念，用于衡量数据的离散程度或波动程度。方差是一组数据与其平均值之差的平方和的平均值。
标准差（StandardDeviation），也称均方差（meansquareerror），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。平方差：a-b=(a+b)(a-b)。文字表达式：两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。
σ∧2=D(X)=S∧2为什么
1、即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差（或方差）。
2、dx当成x的导数1，dx的平方当成x平方导数2x，所以dx平方等于2x乘以d(x)。dx是自变量x的微分，不是变成多种形式的，它只是自变量微分。d(tanx)是对函数y=tanx的微分，dx^2是对x^2的微分，它们和dx无关。
3、e(s^2)和D(x)之所以相等，理由如下：D(X)=E。（S^2)-{E(S)}^2=E（S^2)。E(S)}^2=0。S=0。方差 设C为常数，则D(C) = 0（常数无波动）。D(CX)=C2 D(X) （常数平方提取）。
标准差和方差的区别
1、定义不同 统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。
2、方差和标准差的区别如下：概念不同。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数；标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。样本不同。
3、一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。
4、概念不同：标准差是方差的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
方差符号是什么?
方差的符号用希腊字母δ，读作西格玛。用英文字母表示即为S^2。标准差用英文字母小写的s。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义，并有不同的公式。
用希腊字母δ，读作西格玛。用英文字母表示即为S^2。标准差用英文字母小写的s。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义，并有不同的公式。
方差公式：标准方差公式（1)：标准方差公式（2)：例如两人的5次测验成绩如下：X：50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73，70，75，72，70平均值E(Y)=72。
方差=∑（X-μ）/N 其中X是数据点，μ是数据集的平均值，N是数据集中数据点的数量。平方差之和（∑（X-μ））除以N，得到方差。这个方差公式可以用概率和统计学的基本原理推导出来。
方差符号在word中打出来的具体步骤如下：我们需要准备的材料分别是：电脑、word文档。首先我们打开需要编辑的word文档。然后点击打开插入中的“符号”，点击选择“其他符号”。
