spss检验索赔频率服从什么分布
用偏态系数和峰态系数检验数据正态性。偏态系数Skewness，它用于检验不对称性，当Sk≈0，分布呈正态，当Sk0，分布为正偏态，拖尾在右侧，峰尖在左侧，当Sk0，分布为负偏态，拖尾在左侧，峰尖在右侧。
还可以通过Q-Q图查看，来进行进一步的确认，如果基本在直线附近的话，就表示服从正态分布。
在电脑桌面上找到spss的登录快捷方式，点击登录软件。在打开的软件中任意输入两列数据。在上方的工具栏依次点击“Analyze”（分析）——“Descriptive Statistics”（描述统计）——“Frequencices”（频率）。
正态分布在统计学中具有极其重要的地位。首先，许多自然现象和人类活动所产生的数据都符合正态分布。例如身高、体重、智力等数据，都服从正态分布。其次，正态分布在众多统计模型和推断方法中扮演重要角色。
偏斜系数sk是什么意思?
用SK表示偏斜系数：偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。偏态系数大于0，因为均值在众数之右，是一种右偏的分布，又称为正偏。
skewness英 [skju：nes] 美 [skju：nes] [词典]偏斜； [网络]偏度； 偏度系数； 偏态。
偏态系数是根据众数、中位数与均值各自的性质，通过比较众数或中位数与均值来衡量偏斜度的，即偏态系数是对分布偏斜方向和程度的刻画 。偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数。
定义：偏态系数以 平均值 与 中位数 之差对 标准差 之比率来衡量偏斜的程度，用 SK 表示 偏斜系数 ：偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。
右偏分曲线左侧偏长，右侧偏短。图形横轴为样本数。偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数：偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。
偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数：偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。
动差法偏度系数取值范围
偏度的取值范围为(-∞，+∞) 当偏度0时，概率分布图左偏。 当偏度=0时，表示数据相对均匀的分布在平均值两侧，不一定是绝对的对称分布。 当偏度0时，概率分布图右偏。
偏度系数是描述分布偏离对称性程度的一个特征数。当分布左右对称时，偏度系数为0。当偏度系数大于0时，即重尾在右侧时，该分布为右偏。当偏度系数小于0时，即重尾在左侧时，该分布左偏。
偏度 （skewness）是衡量数据偏斜方向和程度的度量，即非对称程度，是三阶中心距与标准差的三次幂之比。偏度为 0 时，概率密度函数左右对称；偏度为正，对应分布正偏/左偏；偏度为负，对应分布负偏/右偏。
正态性检验的方法有两类。一类对偏度、峰度只用一个指标综合检验，另一类是对两者各用一个指标检验，前者有w法、d法、正态概率纸法等，后者有动差法亦称矩法。
分别对应偏度系数除以2倍标准误和峰度系数除以2倍标准误。即转换后的Z值再除以2（这里将96近似为2处理了）.因此skew.2SE绝对值大于1，就意味着偏度系数为0的差异性检验具有统计学意义。kurt.2SE同理。
正态分布,泊松分布,伽玛分布,对数正态分布偏度由高到低分别是
1、对数正态分布的期望为μ、方差为σ^2。正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
2、正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。
3、正态分布是一种统计学上的概率分布，也被称为高斯分布或钟形曲线。正态分布的定义和特点 正态分布是指在数理统计中，当随机变量服从正态分布时，其概率密度函数呈现出钟形曲线状。
4、对数正态分布是一种什么分布(说明，设x变量经y)，答案：右偏态。对数正态分布（logarithmicnormaldistribution）是指一个随机变量的对数服从正态分布，则该随机变量服从对数正态分布。
如何理解数据的偏态分布?
1、偏态（或者偏度）就是次数分布的非对称程度，是测定一个次数分布的非对称程度的统计指标。相对于对称分布，偏态分布有两种：一种是左向偏态分布，简称左偏；另一种是右向偏态分布，简称右偏。
2、右偏分布（正偏态）中：mode（众数）median（中位数）mean（平均数）。偏度本身是相对于均值左右数据的多少。
3、如果对称分布，轴在正中，就是正态。轴在图形的左侧(鼓包部分在右侧)，就是左偏分布。相反，轴在整个图形右侧（大包在左侧），就是右偏分布。左偏分曲线右侧偏长，左侧偏短；右偏分曲线左侧偏长，右侧偏短。
